کدام اقلام صرفاً سرمایه را راکد کردهاند؟
در بیشتر کسبوکارها، بخش قابلتوجهی از سرمایه در اقلامی قفل میشود که سهم ناچیزی از فروش دارند.
هر فاکتوری که صندوق شما صادر میکند، رکوردی از رفتار مشتری است. کاوان این رکوردها را با تحلیل آماری و الگوریتمهای یادگیری ماشین میخواند و به شما میگوید این دوره دقیقاً کجا سود از دست رفته و کجا قابل بازیابی است.
بدون هزینه، بدون تعهد — پیش از هر همکاری.
اینترنت، نرمافزار حسابداری و خرید آنلاین، یکباره وارد کسبوکارهای ایرانی نشدند. نمونههایشان پیشتر در جهان شکل گرفته بود؛ بعد، بازار ایران هم استفاده از آنها را یاد گرفت. چند نمونه از این مسیر را ببینید.
آرپانت به پروتکل TCP/IP منتقل شد؛ یکی از پایههای اینترنت امروزی.
اتصالی که ابتدا پژوهشی بود، در سالهای بعد راهش را به ارتباط با مشتری و انجام کارهای روزانه باز کرد.
برای کسبوکاری که مشتری و تأمینکنندهاش آنلایناند، اینترنت دیگر فقط یک امکان تازه نیست.
نرمافزاری که برای حسابداری یک کسبوکار ساخته شده بود، به محصولی برای کسبوکارهای دیگر تبدیل شد.
هلو یکی از نمونههای ایرانی این مسیر است؛ عرضهکنندهٔ نرمافزارهای مالی برای فروشگاهها، شرکتها و تولیدیها.
با زیاد شدن فاکتورها و حسابها، ثبت دستی دشوارتر میشود. نرمافزار به بخشی از ادارهٔ کسبوکار تبدیل میشود.
آمازون در ژوئیهٔ ۱۹۹۵ فروش اینترنتی کتاب را شروع کرد؛ زمانی که خرید آنلاین هنوز عادت روزمره نبود.
در گزارش سالانهٔ دیجیکالا که در منابع آمده، تعداد فروشندگان به ۴۶۶ هزار رسیده بود؛ خرید آنلاین برای آنها راه کسب درآمد شده بود.
وقتی مشتری آنلاین خرید میکند، فروشنده هم باید برای حضور در این بازار یا رقابت با آن تصمیم بگیرد.
پژوهشگران آمازون توضیح دادند چطور با تحلیل خریدهای قبلی، کالای مناسبتری پیشنهاد میکنند؛ سالها پیش از موج امروز هوش مصنوعی.
کاوان دادههای فروش و حسابداری شما را تحلیل میکند تا مشتریان ازدسترفته، تخفیفهای کمسود و کالاهای کمگردش را بشناسید و برایشان اقدام مشخصی داشته باشید.
ما معتقدیم تحلیل داده هم همین مسیر را طی میکند: برای بسیاری از کسبوکارهای ایرانی، از یک انتخاب تازه به نیازی برای رقابت تبدیل خواهد شد. وقتی رقیب مشتری و سودش را دقیقتر میشناسد، تصمیم گرفتن فقط با حدس دشوارتر میشود.
ما معتقدیم تحلیل داده هم همین مسیر را طی میکند: برای بسیاری از کسبوکارهای ایرانی، از یک انتخاب تازه به نیازی برای رقابت تبدیل خواهد شد.
شناخت الگوی خرید مشتریان و آزمودن تصمیمها زمان میبرد. اگر زودتر شروع کنید، فرصت دارید با یک مسئلهٔ محدود یاد بگیرید، نتیجه را بسنجید و اشتباهها را اصلاح کنید؛ پیش از آنکه مجبور شوید با عجله روش کارتان را تغییر دهید.
شروع زودتر یعنی فرصت بیشتر برای یادگیری. لازم نیست از روز اول همهچیز را عوض کنید. یک سؤال واقعی دربارهٔ فروش را انتخاب کنید و اولین تصمیم را با دادههای خودتان بسنجید.
سالهای نمودار برای مقایسهٔ یکدست، همگی میلادیاند. سال آغاز دیجیکالا بر اساس گزارش سرمایهگذار آن، ۲۰۰۷ در نظر گرفته شده است. اینها چند نقطهٔ مشخص از تاریخ هر فناوریاند، نه تاریخ اختراع آن یا نخستین استفاده در ایران. آغاز یک شرکت هم به معنی فراگیر شدن همانروزِ فناوری نیست. بخش آخر، دیدگاه کاوان دربارهٔ مسیر پیش روست؛ زمان پذیرش برای هر صنف متفاوت است.
اگر پاسخ دقیق این سه پرسش را ندارید، دادهاش موجود است — فقط تاکنون تحلیل نشده.
در بیشتر کسبوکارها، بخش قابلتوجهی از سرمایه در اقلامی قفل میشود که سهم ناچیزی از فروش دارند.
ناهمخوانی ظرفیت آشپزخانه و صندوق با تقاضای واقعی، یعنی صف، نارضایتی و فروش ازدسترفته.
نه لزوماً بیشترین فروش را؛ دو شعبه میتوانند فروش برابر و سودآوری کاملاً متفاوت داشته باشند.
شما میدانید پنجشنبهشب شلوغ است، میدانید کدام قلم بیشتر میفروشد، و میدانید کدام مشتری برمیگردد. اینها را با سالها تجربه میدانید — و درست میدانید. هیچ جدولی این را عوض نمیکند.
آنچه ما اضافه میکنیم عدد است، نه نظر. فرقِ «پنجشنبه شلوغ است» با «پنجشنبه چند درصدِ فروشِ هفته است و اوجش دقیقاً کدام دو ساعت است» این است که دومی به شما میگوید چند نفر باید آن ساعت سرِ شیفت باشند.
و بعضی چیزها را اصلاً نمیشود حس کرد. مثلاً اینکه پرفروشترین قلم منو، همیشه پرسودترین نیست — این یکی فقط از حسابکردنِ یک سالِ کاملِ فاکتورها بیرون میآید، و وقتِ هیچ آدمی کفافِ این کار را نمیدهد.
تصمیم آخر همیشه با شماست. ما عدد را میگذاریم روی میز؛ انتخاب با شما.
هر یافته با تفسیر روشن و یک اقدام پیشنهادی مشخص ارائه میشود — نه صرفاً یک نمودار.
کشف دقیق اینکه کدام اقلام کند میفروشند، چه مقدار سرمایه در آنها گیر کرده، و جایشان چه محصولی بگذاریم.
تشخیص اینکه کدام گروه کالا در کدام شعبه بیشترین ضایعات را دارد، و شناسایی الگوی سفارشگذاری که باعثش میشود.
تنظیم برنامهی شیفت و زمان آمادهسازی مواد اولیه بر اساس پیشبینی حجم فروش هر ساعت، نه بر اساس حدس.
کشف قواعد وابستگی: چه چیزی همیشه با چه چیزی خریده میشود؟ پایهی طراحی منو و پیشنهادهای ترکیبی سودآور.
فروش بالا لزوماً به معنای سود بالا نیست. سود خالص واقعی هر کالا و هر شعبه، با تفکیک دقیق هزینهها.
آیا آن جشنوارهی فروش واقعاً سود خالص آورد، یا صرفاً خرید هفتهی بعدِ مشتریان ثابت را جلو انداخت؟
ترکیبی از آمار کلاسیک و مدلهای یادگیری ماشین — انتخاب روش بر اساس پرسش کسبوکار، نه برعکس.
شناسایی الگو، همبستگی و روند در دادههای فروش، موجودی و ضایعات.
پیشبینی تقاضا برای هر ساعت و هر شعبه، و شناسایی انحراف از رفتار عادی فروش.
بررسی همزمان هزاران فاکتور برای یافتن ارتباطاتی که در بررسی دستی قابل مشاهده نیستند.
تبدیل خروجی تحلیل به گزارشی قابلفهم و اقداممحور، به زبان فارسیِ روشن و بدون اصطلاح فنی.
مجموع زمانی که از شما گرفته میشود، حدود نیم ساعت است.
پیش از دریافت هرگونه داده، تعهد کتبی امضا میشود.
فایل اکسل یا خروجی نرمافزار فروشگاهی — حدود ۳۰ دقیقه زمان شما.
دو تا سه هفته. بخش عمدهی این زمان صرف یکسانسازی داده و آزمودن اعتبار هر یافته میشود.
نشستی ۴۵ دقیقهای برای مرور یافتهها و اقدامهای پیشنهادی.
با خروجی نرمافزارهای متداول فروشگاهی از جمله هلو، سپیدار، محک و پارمیس کار میکنیم. آمادهسازی و پاکسازی داده بر عهدهی تیم ماست — لازم نیست چیزی را مرتب کنید.
یک فایل خروجی از نرمافزار صندوق یا حسابداریتان. تهیهاش معمولاً کمتر از ۱۵ دقیقه وقت میگیرد.
اگر فایلتان مرتب نیست، نگران نباشید. حتی اگر نام اقلام در طول زمان تغییر کرده، ستونها ناقص باشند یا داده در چند فایل جداگانه پخش شده باشد، پاکسازی و یکپارچهسازی بر عهدهی ماست. فایل را همانطور که هست بفرستید — این رایجترین حالتی است که با آن روبهرو میشویم.
چرا این شرکت را ساختیم، و بر چه چیزی ایستادهایم.
در شرکتهای بزرگ دنیا، تحلیل داده یک واحد مستقل است — درست کنار مالی و بازاریابی. تصمیم دربارهی قیمت، موجودی، ساعت کار و حتی چیدمان قفسه، از دل داده بیرون میآید. در ایران، بیشتر کسبوکارها هنوز سنتی اداره میشوند و همین تصمیمها بر پایهی تجربه و حدس گرفته میشود.
این به معنای بیدقتی نیست؛ تجربهی یک کاسبِ باسابقه سرمایهی واقعی است. اما داده چیزهایی را میبیند که تجربه نمیبیند: الگویی که در دهها هزار فاکتور پخش شده و با چشم قابل تشخیص نیست.
این شکاف، دلیل وجود کاوان است. تحلیل داده تا امروز برای شرکتهای بزرگ ساخته و قیمتگذاری شده بود. ما همان روشها را برداشتیم و برای مقیاسی بازنویسی کردیم که واقعاً در بازار ایران وجود دارد.
کاوان شرکت جوانی است. آنچه داریم پیشینهی پژوهشی و تخصص فنی دو نفری است که خودشان روی دادهی شما کار میکنند — و یک تعهد ساده: اولین تحلیل رایگان است، تا پیش از هر پرداختی، خودتان قضاوت کنید که این کار برایتان ارزش دارد یا نه.
با آمار کلاسیک، الگوریتمهای یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و کاوش داده کار میکنیم. اما اگر پاسخ یک پرسش با یک جدول ساده بهدست بیاید، مدل پیچیده نمیسازیم که کار سنگینتر به نظر برسد. انتخاب روش را پرسش کسبوکار تعیین میکند، نه برعکس. چیزی که شما میخرید یک الگوریتم نیست؛ یک تصمیم روشنتر است.
تحلیل دادهی شما و ارائهی گزارش، مستقیماً بر عهدهی مدیران کاوان است.
همبنیانگذار
مدیر دپارتمان تحلیل داده
آمادهسازی و تحلیل داده، و کاربرد هوش مصنوعی در کسبوکار
دکترای مدیریت ساخت، دانشگاه ایالتی داکوتای شمالی، آمریکا
همبنیانگذار
مدیر دپارتمان بازاریابی
توسعهی بازار و ارتباط با کسبوکارها
کارشناسی ارشد مهندسی عمران، دانشگاه تهران
بهجای توضیح دادن، نشانتان میدهیم. هر کارت، یک یافته از یکی از گزارشهای ماست — از دادهی فروش کسبوکارهایی در اوکراین، آمریکا و ایران. گزارش کامل هرکدام را میتوانید همینجا دانلود کنید.
اوکراین · دستگاه فروش خودکار قهوه · ۵ ماه داده
یعنی دو سوم مشتریانی که میبینید، فقط یکچهارم پول را میآورند. بدون این تفکیک، تخفیف و تبلیغ خرج کسانی میشود که دیگر برنمیگردند.
آمریکا · شبکهی خردهفروشی ۱۰ شعبهای · ۵ سال داده
مشتری به گرانی مواد غذایی دو برابرِ کالاهای خانه و مصرفی واکنش نشان میدهد. یعنی افزایش قیمت یکسان روی همهی اقلام، دقیقاً همانجایی فروش را میزند که نباید.
ایران · فستفود سهشعبهای · ۱۲ ماه داده
اگر شعبهها را با فروش رتبهبندی کنید، ممکن است دقیقاً روی کمسودترین شعبه سرمایهگذاری کنید و سودآورترین را نبینید.
ایران · فروشگاه اینترنتی زیبایی و سلامت · ۱۰ سال داده
یعنی تخفیف دیگر استثنا نیست، به قیمت روزمره تبدیل شده. از هر چهار کالای تخفیفدار، یکی بیش از ۳۰٪ ارزانتر عرضه میشود — و سؤال واقعی این نیست که تخفیف بدهیم یا نه، بلکه اینست که کدام تخفیف واقعاً خرید میسازد و کدام فقط سود را میخورد.
تفاوت سطحها در «چقدر از کسبوکار شما دیده میشود» است، نه در کیفیت تحلیل. روش کار در هر سه سطح یکی است.
برای کسبوکاری که میخواهد اول در مقیاس کوچک نتیجه را ببیند
برای کسبوکاری که میخواهد تصویر کامل یک سال را ببیند
برای کسبوکاری که میخواهد بداند اقدامها واقعاً جواب دادهاند
قیمت هر سطح به حجم داده و تعداد شعبه بستگی دارد و در جلسهی معرفی اعلام میشود. اولین تحلیل، در هر سه سطح رایگان است.
دانلود سند پیشنهاد (PDF)سرمایهٔ ما، اعتماد شماست






روی دادهی واقعی کسبوکار خودتان، نه مثال و نمونه. پیش از هر تعهدی، پیش از هر پرداختی.
میدانیم که دادهی فروش، حساسترین دارایی اطلاعاتی یک کسبوکار است.